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       在第三届国际丝路新能源汽车大会高端论坛上,陕西省汽车工程学会副理事长、长安大学副校长赵祥模就《智能网联汽车关键技术及其发展展望》作了主题演讲。在演讲中,赵祥模总结了十项关键技术,提出只有这些关键技术协同推进,才能推进智能网联汽车的产业化应用。

 

 

以下为赵祥模教授的演讲摘录
1.智能网联汽车关键技术及其发展展望
       赵祥模总结了美国、欧盟、日本围绕国家层面的重点研发计划。美国的ITS战略分为两个阶段,到2019年重点推动智能网联化的发展,现在的水平也是基于这些场景,比如车队协同控制,V2V场景,这都是车和路通讯的场景,这些技术基本上已经成熟。欧盟也可以做到,如果前方有车辆拥堵的时候,可以把信息带给后面的车进行实时信息交互,及时变道。日本的自动驾驶系统研发计划已经规划到了2030年,同样的场景大体水平是相当的,目前国内做智能网联的相关技术同目前国际上的技术水平是相当的。
 
 
       未来的发展趋势,车辆和它所相关的一切要素之间实现实时互联互通,但要构建这样一个庞大的网络,从我们现在的整个发展趋势来看,智能网联汽车时代很快就会到来,会有井喷式的发展。国际上团队都在做这方面的研究,几年以后会有比较快速的发展。
 
 
2.智能网联汽车的体系结构与关键技术
       智能网联这样一个复杂的网络体系,可以简化成具备计算能力的车载系统,具备感知和通信能力的智能路测系统,远程云计算服务平台三大部分,这才是智能网联交通系统或者智能网联汽车。
 
 
赵祥模总结了十项关键技术,分别是:
技术1:面向车联网的智能车载终端关键技术。
技术2:多源交通信息智能感知关键技术。
技术3:基于车载以太网的车内网关键技术。
技术4:基于DSRC/LTE-V/5G的车车/车路网关键技术。
技术5:高精度地图和定位技术。
技术6:智能路测系统关键技术。
技术7:交通大数据处理与分析关键技术。
技术8:交通云计算与云储存关键技术。
技术9:信息交互与安全关键技术。
技术10:异构网络融合关键技术。
 
 
       这几大方面的关键技术必须协同推进,才能实现智能网联交通系统,智能网联汽车才能得到产业化的应用。未来所有的车辆都是具有独立身份和独立思考能力的智能体,所有车辆都可以实时感知自身以及与其相关的物体身份和状态,所有车辆所在系统呈现出物体协同运作、系统状态优的自组织运行模式。
 

 
3.长安大学智能网联汽车研究成果
       长安大学拥有国内高校的大型智能车路协同试验场,在超宽带基站、网络体系架构、高精度定位方面做的很有特色,构建了完整的车辆智能网联异构网络,并且在里面做了大量的测试,在不同场景下进行的测试和性能比较。开展了感知信息和其它通信,以及面向智能交通的高精度定位,未来的智能汽车高精度定位是多模式的高精度定位。开放了一系列的智能车和智能网联汽车。现在针对智能汽车测试,未来是影响整个智能汽车产业化和瓶颈方面的技术,这方面需要做大量的工作,研制室内无人车测试平台,对安全性、舒适型、操作性进行综合的测试,后构建一个测试的理论体系,在封闭的道路、封闭的试验场或者开放的道路上测试。
 
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